Data Mining in mediul R. Teorie si aplicatii
Data Mining in mediul R. Teorie si aplicatii
Pret de coperta:
43,50 lei
Informatica economica
Data Mining in mediul R. Teorie si aplicatii

Pret de coperta:

43,50 lei

Disponibilitate: In stoc

Adauga in cos

Te contactam noi

Ridicare personala de la sediul UJmag
Comanda produsul si vino sa-l ridici din sediu azi, 08.30-17.00

Livrare prin curier
Timp estimat de livrare: 2 zile lucratoare

Termen de livrare

2 zile lucratoare

Reduceri

Oferte speciale exclusive

Comanda direct la

Telefon: 0733.673.555

Plateste cu cardul

Protectia platii online

 

   Procedura recunoscuta sub denumirea de Data Mining se poate defini, in sens larg, drept o activitate ce presupune cautarea, colectarea si analiza datelor.

   Cantitati insemnate de date pot fi colectate din surse variate, precum diverse baze de date sau site-uri web. Forma sub care sunt regasite aceste date poate fi aceea a unor corelatii sau pattern-uri, iar odata cu inovatiile si progresul tehnologic, extragerea acestor date a devenit din ce in ce mai simpla.

   La nivel de companie sau de industrie, datele au devenit o resursa extrem de importanta. Extragerea unor informatii utile din surse de date neorganizate constituie o activitate din ce in ce mai populara, gratie tehnicilor actuale de Data Mining, care permite transformarea datelor primare in informatii valoroase.

   Lucrarea Data Mining in mediul R. Teorie și aplicații este structurata pe 11 capitole, fiind conceputa cu scopul de a constitui un ghid util atat pentru cercetatori, cat si pentru practicieni, in vederea cunoasterii unor aspecte mai mult sau mai putin analitice referitoare la domeniul Data Mining.

   Primul capitol al acestei carti este dedicat prezentarii unei scurte introduceri in latura analizei de text (Text Mining) si implementarii acesteia in mediul de programare R. Ulterior, o etapa extrem de importanta in contextul analizei de tip Text Mining, respectiv preprocesarea datelor este detaliata in cadrul celui de-al doilea capitol. Capitolele 3 si 4 urmaresc expunerea analizei de tip cluster, respectiv analizei de sentiment in contextul Text Mining. In cel de-al cincilea capitol este tratata problematica arborilor de regresie si arborilor de clasificare. Capitolul 6 este dedicat prezentarii unor metode populare si extrem de utile de Data Mining, respectiv metodelor de tip ansamblu: bagging, boosting si stacking. In cadrul celui de-al saptelea capitol este evidentiata comparatia dintre metodele de tip ansamblu bagging și boosting. Modelele de tip ansamblu vor fi abordate si in capitolele 8, respectiv 9, in contextul clasificarii, respectiv regresiei. Procedurile bagging și AdaBoost vor fi detaliate astfel atat in cazul clasificarii, cat si in contextul regresiei. Penultimul capitol urmareste detalierea construirii unor modele precum C5.0, Stochastic Gradient Boosting, Bagged CART, respectiv Random Forest in mediul R, in timp ce capitolul 11 expune o serie de aplicatii utilizand metodele de tip ansamblu, constituite pe baza unor tehnici precum: analiza in componente principale (ACP), Retelele Neuronale Artificiale, arborii de decizie, Random Forest sau SVM.

   In consecinta, lucrarea Data Mining in mediul R. Teorie si aplicatii este recomandata atat studentilor care au in planul de invatamant disciplinele Analiza Datelor, Data Mining sau Retele neuronale artificiale (RNA), cat si cercetatorilor, doctoranzilor si celor interesati de aspecte cat mai variate legate de explorarea datelor.

  • Titlu: Data Mining in mediul R. Teorie si aplicatii
  • Pret: 43,50 RON
  • ISBN: 978-606-34-0433-7
  • Format: 17/24 cm
  • Pagini: 191
Votul cititorilor: (0 voturi)
Daca ai citit aceasta carte, spune si celorlalti cat de mult ti-a placut!
Vot:
Numele tau:
Email:
Titlu:
Parerea ta:
Data Mining in mediul R. Teorie si aplicatii
Recomanda unui prieten
Comanda telefonica

Vrei sa faci o comanda si nu ai timp?
Introdu numarul de telefon, iar un operator UJmag.ro te va suna
in cel mai scurt timp si iti va cere telefonic restul datelor necesare.

Aboneaza-te la newsletter
Fii la curent cu reducerile!

Parteneri Gold:
Parteneri Silver:
Parteneri Media:
Va recomandam:

Copyright 2008-2024 Universul Juridic Magazin SRL. Toate drepturile rezervate

Comanda prin telefon

0733.673.555
Adaugare in Cos
Produsul a fost adaugat in Cosul de Cumparaturi.
Precomanda
TE RUGAM SA FACI PRECOMANDA DOAR DACA ESTI SIGUR CA VEI ACHIZITIONA ACEASTA CARTE!
Te informam ca titlul pe care l-ai precomandat nu a aparut inca pe piata si nu este disponibil momentan in stoc.
UJmag.ro te va informa de indata ce acest titlu va fi disponibil la vanzare.
Un e-mail de confirmare va fi trimis la adresa ta de posta electronica.
Precomanda cu plata in avans
TE RUGAM SA FACI PRECOMANDA DOAR DACA ESTI SIGUR CA VEI ACHIZITIONA ACEASTA CARTE!
Te informam ca titlul pe care l-ai precomandat nu a aparut inca pe piata si nu este disponibil momentan in stoc.
UJmag.ro te va informa de indata ce acest titlu va fi disponibil la vanzare.
Un e-mail de confirmare va fi trimis la adresa ta de posta electronica.
Rezerva
TE RUGAM SA FACI REZERVAREA DOAR DACA ESTI SIGUR CA VEI ACHIZITIONA ACEASTA CARTE!
Te informam ca titlul pe care l-ai rezervat nu este disponibil in stoc.
Ujmag.ro va depune toate diligentele pentru a comanda aceasta carte pentru tine.
Un e-mail de confirmare va fi trimis la adresa ta de posta electronica.
Adauga in cos