Matematica pentru modelare economica - vol. II
- Cod:13782
- Autor: Tatiana Corina Dosescu
- Publicat de: Editura Universitara
- Colectia: Carte Preuniversitara
- Data aparitiei: Decembrie 2013
Magazin închis
între 30.04-06.05.2024Reduceri
Oferte speciale exclusiveComanda direct la
Telefon: 0733.673.555Plateste cu cardul
Protectia platii online Aceasta lucrare, reprezentand al doilea volum de matematica pentru economisti, ofera studentilor, licentiatilor sau masteranzilor economisti cele necesare dobandirii competentei de a modela probabilist sau statistic–inferential un fenomen ce evolueaza intr-un mediu economic afectat de incertitudine.
Acest volum este alcatuit formal din doua capitole, numerotate prin 5 si respectiv 6, marcandu-se astfel continuarea numerotarii incepute in primul volum. Aceasta continuare se justifica mai ales prin faptul ca rezultatele expuse in primul volum constituie fundamentul cunostintelor prezentate in acest al doilea volum.
Cunostintele de teoria probabilitatilor expuse in capitolul 5 sunt grupate in urmatoarele sectiuni: introducere in teoria probabilitatilor, modelarea matematica a unei experiente, dezvoltari ale modelului probabilist, modele probabiliste clasice, variabile aleatoare, caraceristici numerice ale variabilelor aleatoare, functia caracteristica, repartitii clasice unidimensionale, siruri de variabile aleatoare.
Obiectul capitolului 6 il formeaza sectiunile: teoria selectiei, teoria estimatiei, verificarea ipotezelor statistice.
Maniera in care se face prezentarea cunostintelor a fost determinata si din dorinta de a fructifica cadrul oferit de modelarea matematica in general, dar si de cel etalat de modelarea probabilista sau de modelarea statistic-inferentiala.
Capitolul 5. TEORIA PROBABILITATILOR / 11
5.1 Introducere in teoria probabilitatilor / 11
5.1.1 Experiente aleatoare. Notiuni primare / 12
5.1.2 Aplicatie demonstrativa / 16
5.1.3. Rezumat / 21
5.1.4. Concepte si termeni de referinta / 22
5.2 Modelarea matematica a unei experiente / 23
5.2.1 Modelul matematic al unei experiente cu un numar finit de evenimente elementare / 23
5.2.2 Corp, corp borelian, sistem de generatori / 26
5.2.3 Modelul matematic al unei experiente cu o multime infinit numarabila de evenimente elementare / 29
5.2.4 Produs de campuri de evenimente / 33
5.2.5 Frecventa relativa a evenimentelor / 37
5.2.6 Modelarea probabilista a unei experiente / 41
5.2.7 Probabilitati subiective / 56
5.2.8 Rezumat / 57
5.2.9 Concepte si termeni de referinta / 62
5.3 Dezvoltari ale modelului probabilist / 63
5.3.1 Aplicatie demonstrativa / 63
5.3.2 Evenimente independente / 70
5.3.3 Probabilitati conditionate / 74
5.3.4 Aplicatie demonstrativa / 80
5.3.5 Campuri boreliene independente / 81
5.3.6 Produs de campuri boreliene de probabilitate / 82
5.3.7 Suma directa de campuri de probabilitate / 83
5.3.8 Rezumat / 88
5.3.9 Concepte si termeni de referinta / 93
5.4 Modele probabiliste clasice / 94
5.4.1 Modelul lui Bernoulli sau modelul binomial / 94
5.4.2 Modelul multinomial / 99
5.4.3 Modelul lui Poisson / 105
5.4.4 Probabilitati de trecere / 109
5.4.5 Modelul hipergeometric / 115
5.4.6 Generalizarea modelului hipergeometric / 125
5.4.7. Modelul lui Pascal / 129
5.4.8 Rezumat / 133
5.4.9 Concepte si termeni de referinta / 137
5.5 Variabile aleatoare / 138
5.5.1 Modelarea probabilista a unei marimi aleatoare / 138
5.5.2 Repartitie, functie de repartitie / 149
5.5.3 Aplicatie demonstrativa / 160
5.5.4 Variabile aleatoare discrete / 162
5.5.5 Produs infinit de campuri de probabilitate / 170
5.5.6 Variabile aleatoare reale continue / 173
5.5.7 Aplicatie demonstrativa / 178
5.5.8 Variabile aleatoare reale bidimensionale / 181
5.5.9 Independenta variabilelor aleatoare / 190
5.5.10 Aplicatie demonstrativa / 198
5.5.11 Variabile aleatoare bidimensionale discrete / 201
5.5.12 Aplicatie demonstrativa / 207
5.5.13 Operatii cu variabile aleatoare discrete / 210
5.5.14 Variabile aleatoare bidimensionale continue / 212
5.5.15 Variabile aleatoare bidimensionale mixte / 218
5.5.16 Variabile aleatoare definite pe un camp produs / 223
5.5.17 Functii de variabile aleatoare bidimensionale / 228
5.5.18 Operatii cu variabile aleatoare continue / 230
5.5.19 Rezumat / 234
5.5.20 Concepte si termeni de referinta / 256
5.6 Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare / 258
5.6.1 Repartitii ale variabilelor aleatoare rezultate din operatii / 258
5.6.2 Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare unidimensionale / 261
5.6.3 Inegalitati / 272
5.6.4 Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare bidimensionale. Covarianta. Coeficient de corelatie / 275
5.6.5 Drepte de regresie / 285
5.6.6 Rezumat / 286
5.6.7 Concepte si termeni de referinta / 295
5.7 Functia caracteristica / 296
5.8 Repartitii clasice unidimensionale / 302
5.8.1 Repartitii clasice discrete / 302
5.8.1.1 Repartitia discreta uniforma / 302
5.8.1.2 Repartitia binomiala (Bernoulli) / 305
5.8.1.3 Repartitia Poisson / 309
5.8.1.4 Repartitia geometrica / 313
5.8.2 Repartitii clasice continue / 315
5.8.2.1 Repartitia uniforma continua / 315
5.8.2.2 Repartitia normala / 316
5.8.2.3 Repartitia gama / 320
5.8.2.4 Repartitia exponentiala / 321
5.8.2.5 Repartitia beta / 322
5.8.2.6 Repartitia Student / 323
5.8.2.7 Repartitia hi-patrat / 326
5.8.2.8 Repartitia Fisher-Snedecor / 329
5.8.3 Repartitia normala bidimensionala / 333
5.8.4 Generarea de variabile aleatoare cu ajutorul calculatorului / 337
5.8.5 Rezumat / 340
5.8.6 Concepte si termeni de referinta / 354
5.9. Siruri de variabile aleatoare / 356
5.9.1 Tipuri de convergenta / 356
5.9.2 Teoreme limita / 361
5.9.3 Legea numerelor mari / 364
5.9.4 Rezumat / 372
5.9.5 Concepte si termeni de referinta / 377
5.10 Probleme rezolvate / 378
5.11 Probleme propuse / 422
Capitolul 6. STATISTICA MATEMATICA / 439
6.1 Introducere in statistica metematica / 439
6.2 Elemente de teoria selectiei / 440
6.2.1 Selectii bernoulliene / 445
6.2.2 Functii de selectie / 457
6.2.2.1 Momente initiale de selectie / 457
6.2.2.2 Momente centrate de selectie / 460
6.2.2.3 Aplicatie demonstrativa / 464
6.2.3 Selectii dintr-o populatie normala / 466
6.2.4 Comportatrea asimptotica a momentelor de selectie / 472
6.2.5 Aplicatie demonstrativa / 474
6.2.6 Rezumat / 475
6.2.7 Concepte si termeni de referinta / 486
6.3 Elemente de teoria estimatiei / 488
6.3.1 Estimare punctuala / 490
6.3.1.1 Estimatori punctuali si estimatii punctuale / 490
6.3.1.2 Metode de estimare punctuala / 496
6.3.1.2.1 Metoda momentelor / 496
6.3.1.2.2 Metoda verosimilitatii maxime / 500
6.3.2 Estimarea prin intervale de incredere / 508
6.3.2.1 Interval de incredere pentru parametrul m al repartitiei N(m,σ ) cand σ este cunoscut / 511
6.3.2.2 Interval de incredere pentru parametrul m al repartitiei N(m,σ ) cand σ este necunoscut / 516
6.3.2.3 Interval de incredere pentru σ2 patratul parametrului σ al repartitiei N(m,σ ) / 519
6.3.3 Rezumat / 523
6.3.4 Concepte si termeni de referinta / 533
6.4 Verificarea ipotezelor statistice / 534
6.4.1 Notiuni introductive / 534
6.4.2 Teste statistice / 538
6.4.3 Teste referitoare la parametrii repartitiei normale / 542
6.4.3.1 Testul Z / 542
6.4.3.1.1 Testul Z bilateral / 543
6.4.3.1.2 Testul Z unilateral dreapta / 545
6.4.3.1.3 Testul Z unilateral stanga / 547
6.4.3.2 Testul T / 549
6.4.3.2.1 Testul T bilateral / 551
6.4.3.2.2 Testul T unilateral dreapta / 553
6.4.3.2.3 Testul T unilateral stanga / 554
6.4.3.3 Testul F / 556
6.4.4 Teste neparametrice (de concordanta) / 563
6.4.4.1 Testul de concordanta hi-patrat / 564
6.4.4.2 Testul de concordanta Kolmogorov. / 572
6.4.5 Rezumat / 577
6.4.6 Concepte si termeni de referinta / 593
6.5 Probleme rezolvate / 594
6.6. Probleme propuse / 618
BIBLIOGRAFIE / 624
- Titlu: Matematica pentru modelare economica - vol. II
- Pret: 75,00 RON
- ISBN: 978-606-591-856-6
- Format: Academic
- Pagini: 657
Vrei sa faci o comanda si nu ai timp?
Introdu numarul de telefon, iar un operator UJmag.ro te va suna
in cel mai scurt timp si iti va cere telefonic restul datelor necesare.